• 周六. 12月 4th, 2021

早场 CBA 全拿到!数据实体模型今夜大展拳脚

adminqw17

11月 7, 2021

自我介绍:

小伙伴们好,我是篮概师,数据实体模型架构工程师,从业大数据实体模型的最底层构架构建工作中,现阶段取得成功构建 12 个已确认具备现实意义并能造成使用价值的数据实体模型。这 12 个数据实体模型中,服务项目于几率性游戏的数据实体模型 5 个。 下边是篮概师对于篮球赛游戏玩法的数据实体模型核心理念 ….

一,数据实体模型

短期内数据融合的阿尔法数据实体模型

数据创新能力的多因子模型管理体系 — 短期内多因子阿尔法数据实体模型管理体系。对将来的結果起着基本上是根本性的危害,因而该数据实体模型在篮球赛数据销售市场中具有普遍的应用室内空间。大家两支球队近 10 场比赛中,应用近 200 个阿尔法因素(3 分球击中几率,2 分击中几率,罚篮准确率,持久战评分通过率等),搭建了根据短期内价量特点多因子模型管理体系。该管理体系自 2016 年 1 月至 2020 年 4 月,完成年化收益率考试成绩 26.2%。

数据根据必发数据动态性模溶解的数据方式发掘

数据动态性模溶解是一种环保型的数据发掘优化算法。它把买卖数据,交易量的转变动态性构造溶解为矩阵的特征值和矩阵的特征值,用以表现当今销售市场综合买卖转变下的內部规律性,预测出全部市面上对比赛的将来結果偏重,找寻出合适的投知机遇。实体模型的核心矩阵的特征值融合销售市场中的必发数据拟合度贴近 73%,体现了实体模型与必发数据有较高的契合度。过去九年中有近八成赢率,积累年考试成绩 26%。

数据根据欧洲地区数据深层组成的涵数对策

数据欧洲地区数据组成定义从理论上讲并不是科学方法论的自主创新,反而是对众多不一样视角的讲解。根据自编号全过程中的损益表涵数做为指标,对欧洲地区数据转变开展剖析解决,根据该指标分辨选定场数的欧洲地区数据转变是不是有效。大家根据实证研究在其中的指标,证实了该指标和具体数据有很高的关联性。该对策从 2010 年中至 2017 半年度的七年時间里得到约 18.37% 的年化收益率考试成绩。

数据让球数据轮动中 ” 可预测性 ” 的规律性

数据根据让球数据发掘中关联规则的方式,各自找到四类指标在数据变化中 ” 可预测性 ” 的规律性并根据这种 ” 可预测性 ” 规律性搭建轮动对策。在其中,宏观经济让球数据行情及其足球队本身风险性指标针对比赛的预估实际效果最好,各自得到了 10.10% 和 8.57% 的超量考试成绩。而销售市场总体的数据行情转变指标针对高低足球队中间的比赛结果预测分析实际效果最好,曾最大得到 14.43% 的超量考试成绩。在我们综合性全部指标下的让球数据 ” 可预测性 ” 规律性搭建轮动对策时,该对策在样版外得到了 8.29% 的超量考试成绩,月度赢率达到 75%。

数据根据比分数据的扭簧塑性剖析

数据扭簧塑性指在交易量的促进下,融合平衡数据,移动平均线稀统,抛体运动指标下所造成挪动的特性。场数塑性越高说明销售市场不用极大的交易量就能做出数据行情剖析,该实体模型的結果预测与在比赛比分数据拟合度超出 78%。97% 的场数样版存有明显的塑性特点,且编码序列自关联性较低,方差正态分布性不错。扭簧塑性指数做为选址因素具备极强的显著性差异。IC 和 ICIR 各自约为 0.04 和 1.32。根据塑性因素的领域中性化对策年化收益率考试成绩 15.9%。

数据为了更好地便于大伙儿了解,我讲数据实体模型的剖析结论用数据表明。在同样的实体模型下,数据越大的方位,对結果的偏重度就越大。而热冷数据分中,数据偏移度最大,则主要表现結果的超温 / 低温,需当心。

二,上一期回望:

CBA 数据实体模型主要表现依然平稳,今日早场两次 CBA 全拿到!除开高效率,精确,沒有别的词还可以描述。自本赛季 CBA 数据实体模型公布至今,早已是制胜 6 中 5 的数据,净胜球 4!要不是篮概师有一些特殊情况,如今应该是 8 中 7。但是没事儿,维持情况,再次平稳充分发挥,数据实体模型考试成绩仍然傲人。今夜的 CBA 数据实体模型早已做好准备,值得一提的是,篮概师还对明日的 NBA 数据深层开展比照认证,要了解 NBA 一直是篮概师数据实体模型的优势,篮概师今日也信心满满。

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